Yoğunluk Analizi
Yoğunluk Analizi ile nokta ve çizgi tipi özelliklerin kümelendiği yerler belirlenebilir. Kümeleme çalışmasında üç farklı kümelenme incelenebilir. Kümele çalışmaları için bu boyutların incelenmesinde genellikle yoğunluk analizi kavramı kullanılır.
Kernel yoğunluğu tahmini, tanımlı bir yarıçapa sahip çember içerisine düşen noktaların yoğunluğu ile çember merkezinden uzaklaştıkça değişen noktasal yoğunluğu ifade etmektedir.
Kernel yoğunluğu yönteminde noktaların bulunduğu alan ızgara biçiminde karelerle bölünür ve her kare içine düşen noktaların sayısına bağlı histogram ile yoğunluk belirlenmektedir.
Kernel yoğunluğu analizinde noktaların dağılım sıklığı, karelerin gözlenen frekans dağılımı ile beklenen değerinin karşılaştırılması ile test edilmektedir.
Kernel yoğunluk analizi hücrelerle değilde, tanımlı bir yarıçapa sahip çember içerisine düşen noktaların yoğunluğu ile bu kaynaktan itibaren uzaklaştıkça değişen noktasal yoğunluğu ifade eder.
Nokta yoğunluk analizi, ayrık noktalarla ifade edilen verilerin analizi ile noktalardan yoğunluk yüzeyi oluşturulur. Birbirleriyle ilişkili olguların, anlamlı bir ilişkiyi temsil edip etmediği ana araştırma konusudur. Nokta desenleri analiz edilirken, temel olarak tam mekansal rassallık(tesadüfilik) hipotezine karşılık noktaların kümelenme ve düzenlilik gösterip göstermediği araştırılmaktadır.
Noktasal yoğunluk analizi her bir pikselde ya da tanımlı bir hücre içerisine düşen noktaların sayısı ile değerlendirilerek hesaplanabilir.
Örneğin; trafik kazalarının mekânsal dağılımının analiz edilmesi ile kazaların sıklıkla gerçekleştiği tehlikeli yerler saptanabilmekte ve böylece problemli yol kesimleri belirlenebilmektedir.
Çizgisel yoğunluk analizi, bir güzergah boyunca ve bu güzergaha komşu bölgeleri(tampon alanları) için yapılan analizdir. Nokta yoğunluk analizi ile aynı fonksiyon işlev görmekte, ancak tek fark girdi olarak nokta değil, çizgi geometrisine sahip veri kullanılır.